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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상하 (동서울대학교) 심민경 (에프에스솔루션)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제67P권 제2호
발행연도
2018.6
수록면
75 - 81 (7page)

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In this paper for developing and implementing the car driver"s front lane attention enhancement developed system using the car camera. The developed system automatically alarm the car driver when front cars make the dangerous situation. We use Raspberry Pi camera module V2 as car camera module, Raspberry Pi 3 board as hardware main board of implementing embedded system and develop the application library module which can be operated on the Raspberry situation. The application library module widely consist of two part, front car recognition part and dangerous situation distinguish part. Our developed system satisfy the performance test of the target system at the software test certification laboratory of TTA(Telecommunication Technology Association). We test four items as attentive car recognition ability at day and night, system performance, response time. We get the performance of developed system based on the four goal. The car driver"s front lane attention enhancement system in this paper will be widely used at the ADAS(Advanced Driving Assistance System) because of the better performance and function.
#ADAS #Hough #Hog #ANN #OpenCV

목차

Abstract
1. 서론
2. 개발 ADAS 시스템
3. 개발제품의 성능평가
4. 개발제품 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Park, C., Kim, S. and Lee, H., “A Study on Approaching Mode of Adaptive Cruise Control System,” KSAE, 2014. 5, pp 666-669, 2014. Available from : http://www.continentalcorporation.com/www/portal_com_en Shin, Y., Seol, S., Lee, K. and Bae, S., “Patent Analysis for Innovative Technology Development of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS),” Journal of Information Technology and Architecture, vol. 13, no. 1, pp 147-160, 2016. Available from : https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html Available from : https://web.stanford.edu/class/ee368/Handouts/Lectures/2014_Spring/Combined_Slides/4-Histograms-Combined.pdf

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