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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신재우 (아크릴) 김종현 (강남대학교) 이정 (한림대학교) 송창근 (한림대학교) 김선정 (한림대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2018.6
수록면
1 - 9 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

딥러닝 기반 손상된 흑백 얼굴 사진 컬러 복원
신재우 ,  김종현 ,  이정 외 2명 컴퓨터그래픽스학회논문지 2018.06 학술저널
딥러닝을 이용한 손상된 흑백 이미지 컬러 복원
신재우 융합소프트웨어학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 손상된 흑백 얼굴 이미지를 컬러로 복원하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 오래된 증명사진처럼 손상된 흑백 사진에 컬러화 작업을 하면 손상된 영역 주변이 잘못 색칠되는 경우가 있었다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 입력받은 사진의 손상된 영역을 먼저 복원한 수 그 결과를 바탕으로 컬러화를 수행하는 방법을 제안한다. 본 논문의 제안 방법은 BEGAN(Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks) 모델 기반 복원과 CNN(Convolution Neural Network) 기반 컬러화의 두 단계로 구성된다. 제안하는 방법은 이미지 복원을 위해 DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) 모델을 사용한 기존 방법들과 달리 좀 더 선명하고 고해상도의 이미지 복원이 가능한 BEGAN 모델을 사용하고, 그 복원된 흑백 이미지를 바탕으로 컬러화 작업을 수행한다. 최종적으로 다양한 유형의 얼굴 이미지와 마스크에 대한 실험 결과를 통해 기존 연구에 비해 많은 경우에 사실적인 컬러 복원 결과를 보여줄 수 있음을 확인하였다.
#복원 #컬러화 #딥러닝 #경계 평형 생성 적대 네트워크 #합성곱 신경망 #Impainting #Colorization #Deep Learning #BEGAN #CNN

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후계획
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Radford, A. / 2015 / Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks / arXiv preprint, arXiv:1511.06434 google schola Yeh, R. A. / 2017 / Semantic image inpainting with deep generative models / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :5485~5493 google schola Berthelot, D. / 2017 / Began: Boundary equilibrium generative adversarial networks / arXiv preprint, arXiv: 1703.10717 google schola LeCun, Y. / 1989 / Backpropagation applied to handwritten zip code recognition / Neural computation 1(4):541~551 Crossref Bertalmio, M. / 2000 / Image inpainting / Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques :417~424 google schola

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