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오민재 (서울대학교) 노명일 (서울대학교) 박성우 (서울대학교) 김성훈 (서울대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제55권 제3호(통권 제219호)
발행연도
2018.6
수록면
243 - 251 (9page)
DOI
10.3744/SNAK.2018.55.3.243

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In the shipyard, a lot of data is generated, stored, and managed during design, construction, and operation phases to build ships and offshore structures. However, it is difficult to handle such big data efficiently using existing data-handling technologies. As the big data technology is developed, the ship and offshore industries start to focus on the existing big data to find valuable information from it. In this paper, the material requirement estimation method of offshore structure piping materials using big data analysis is proposed. A big data platform for the data analysis in the shipyard is introduced and it is applied to the analysis of material requirement estimation to solve the problems in piping design by a designer. The regression model is developed from the big data of piping materials and verified using the existing data. This analysis can help a piping designer to estimate the exact amount of material requirement and schedule the purchase time.
#Big data(빅데이터) #Offshore structure(해양 구조물) #Piping material(배관 자재) #Requirement estimation(소요량 예측)

목차

1. 서론
2. 관련 연구 현황
3. 배관 자재 구매 프로세스
4. 빅데이터 분석을 이용한 해양 구조물 배관 자재의 소요량 예측
5. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Ando, H. / 2014 / Big data in ship operation and its application - Case study for fuel saving in ship operation / Journal of the Marine Engineering Society in Japan 49 (5) : 660 ~ 665 Crossref [학술지(정기간행물)] - Gandomi, A. / 2015 / Beyond the hype: Big data concepts, methods and analytics / International Journal of Information Management 35 (2) : 137 ~ 144 Crossref [학술대회논문] - Ham, D.K. / 2016 / A study of method for machine learning application for using shipyard big data / Proceedings of the Society of CAD/CAM Conference google schola [학술대회논문] - Ham, D.K. / 2016 / A big data-based simulation study for procurement management of shipyard equipment / Proceedings of Korean Society of Industrial Engineering google schola [학술지(정기간행물)] - 김광일 / 2013 / 해상교통 빅데이터에 의한 선박에 작용하는 외력영향 평가에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (5) : 379 ~ 384 dbpia

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