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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.10 No.1
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 366 - 369 (4page)
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Image Segmentation segments an image into different homogenous regions. An efficient semantic based image retrieval system divides the image into different regions separated by color or texture sometimes even both. This paper two techniques of image segmentation to facilitate image edge detection, that can be used further by image analysis based on the extracted features of image edges, Canny edge detection and Otsu threshold are examples of the proposed techniques, the paper evaluates the effectiveness of the two methods with a variety of images, testing their suitability to natural as well as medical images.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. THE PROPOSED SEGMETATION SEGMENTATION FILTER ALGORITHM
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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