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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 838 - 844 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2018.18.0108
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Demand for both quality steel-plate products and the quality inspection of steel plates is increasing. In order to guarantee the quality of steel plates, consistent automatic inspection is required, but there is a lack of research on illumination mechanisms for automatic inspection. The steel plate has low contrast, non uniformity, and featureless. To configure an illumination mechanism to cope with this problem, a discrete wavelet transform is used to decompose the image into multiple resolution regions to improve the contrast of the image and highlight features. In order to select the optimum illumination mechanism, the discriminant measure applying the entropy function is applied to the numerical analysis of the regions. The experimental results show that the BI&CI<SUB>W</SUB> illumination mechanism exhibits the highest discrimination, so BI&CI<SUB>W</SUB> is selected as the optimum illumination mechanism.
목차
Abstract
I. 서론
II. 조명메커니즘에 따른 철강 후판 결함영상 획득
III. 웨이블릿 변환 기반 합성영상 모델링
IV. 엔트로피 기반 판별함수를 이용한 최적 조명계 선정
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
N. Neogi, D. K. Mohanta, and P. K. Dutta, “Review of vision-based steel surface inspection systems,” European Association for Signal Processing Journal on Image and Video Processing, vol. 50, pp. 1-19, 2014.
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