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학술저널
저자정보
김태헌 (Kyungpook National University) 이원희 (Kyungpook National University) 한유경 (Kyungpook National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제36권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
305 - 316 (12page)

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우리나라의 도시화 비율이 증가함에 따라 도시열섬으로 인한 도시 열 환경의 중요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 2012년에 출범하여 급속도로 발전을 이룬 세종특별자치시의 도시 열 환경 분석을 위해 열섬포텐셜을 이용하였다. 우선 도심지의 비율 및 변화율을 분석하기 위해 Landsat-8 OLI/TIRS 위성영상을 기반으로 연구지역의 시계열 토지피복도(2013년~2015년, 2017년)를 생성하였다. 그리고 취득된 위성영상에서 제공하는 두 가지 열적외선 밴드에서 산출된 밝기온도와 자동기상관측망 자료와의 정확도 평가를 통해 연구에 활용할 밴드를 선정하였다. 선정된 밴드와 지표면 방사율을 고려하여 지표면온도를 산출하였으며, 이를 기반으로 산출된 열섬포텐셜 변화분석을 수행하였다. 분석결과, 연구지역의 행정구역별 도심지 변화율이 크게 관측되는 지역의 지표면온도는 주변지역 보다 3℃~4℃ 높고, 열섬포텐셜 또한 4℃~5℃ 높게 관측되었다. 하지만 도심지 변화율이 크고 녹지의 비율이 높은 지역에서는 열섬현상이 완화되는 경향을 보였다. 이를 통해 면적대비 도심지가 차지하는 비율이 높아지면 열섬을 유발할 가능성이 증가하지만 녹지를 통해 열섬을 완화 시킬 수 있다는 것을 알 수 있었다.
#Urban Heat Island #Heat Island Potential #Landsat-8 OLI/TIRS #Land Cover Map #Land Surface Temperature #도시열섬 #열섬포텐셜 #토지피복도 #지표면온도

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구지역 및 자료
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Aflaki, A., Mirnezhad, M., Ghaffarianhoseini, A., Ghaffarianhoseini, A., Omrany, H., Wang, Z.H., and Akbari, H. (2017), Urban heat island mitigation strategies: A state-of-the-art review on Kuala Lumpur, Singapore and Hong kong, Cities, Vol. 62, pp. 131-145. Ahn, J.S., Hwang, J.D., Park, M.H., and Suh, Y.S. (2012), Estimation of urban heat island potential based on land cover type in Busan using Landsat-7ETM+ and AWS Data, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 15, No. 4, pp. 65-77. (in Korean with English abstract) Ahn, J.S., Kim, H.D., and Kim, S.W. (2007), Estimation of urban heat island potential based on land use in summertime of Daegu, Journal of the Environmental Sciences, Vol. 16, No. 1, pp. 65-71. (in Korean with English abstract) Chen, X.L., Zhao, H.M., Li, P.X., and Yin, Z.Y. (2006), Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes, Remote Sensing of Environment, Vol. 104, No. 2, pp. 133-146. Choi, J.W., Byun. Y.G., Kim, Y.I., and Yu, K.Y. (2006), Support vector machine classification of hyperspectral image using spectral similarity kernel, Journal of Korean Society for Geospatial Information System, Vol. 14, No. 4, pp. 71-77. (in Korean with English abstract)

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