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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yoo, Keedong (단국대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제24권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
119 - 134 (16page)

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저장 및 관리하는 지식의 분류체계로서의 의미를 갖는 지식지도는, 문제해결을 위하여 지식을 조회 및 선택하는 사용자의 활동을 지원하고 보완할 수 있는 구조를 갖추어야 한다. 계층형 구조를 갖는 기존의 지식지도는, 관리하는 지식을 체계적으로 정리하는 데에는 이점이 있으나, 지식 사용자가 갖는 인지 및 활용의 논리를 반영하지 못할 뿐만 아니라 지식을 조회 및 추출하는 사용자의 활동을 지원하지 못한다. 본 연구는, 내용적 관련성을 갖는 연관지식을 연쇄적으로 조회 및 추출하는 사용자의 지식활용 패턴을 반영하는, 키워드 기반 네트워크형 지식지도를 구축하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 간 내용적 연관성을 파악하기 위하여 키워드를 추출하고 공통된 키워드를 갖는 지식 간 링크를 해당 키워드를 이용하여 정의한다. 키워드는 해당 지식의 내용을 대변하므로, 키워드를 기반으로 정의된 링크는 내용적으로 관련성이 있는 지식 간에 형성되며, 이를 종합하면 내용적 연관성을 지식 간의 네트워크, 즉 네트워크형 지식지도가 완성된다. 제시된 방법론의 적용 타당성을 검토하기 위해 50개의 연구논문을 이용하여 이들 간의 내용적 연관성을 표현하는 네트워크형 지식지도를 구현하였으며, 검토 결과 만족할만한 수준의 정밀도와 재현율을 보였다.
#Knowledge map #Content relevance #Associated knowledge #Knowledge network #Keyword-based semantic link #지식지도 #내용적 연관성 #연관지식 #지식네트워크 #키워드 기반 시맨틱 링크

목차

1. Introduction
2. Related Works
3. Methodology
4. Real Application: A networked knowledge map for research papers
5. Concluding Remarks
References
국문요약

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Bayardo, R.J., Y. Ma,, and R. Srikant, “Scaling up all pairs similarity search”, Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, (2007), 131-140. Chua, A., and W. Lam, “Why KM projects fail: a multi-case analysis”, Journal of Knowledge Management, Vol.9, No.3(2005), 6-17. Fionda, V., C. Gutierrez, and G. Pirro, “Building knowledge maps of Web graphs”, Artificial Intelligence, Vol.239, (2016), 143-167. Frantzi, K., S. Ananiadou, and H. Mima, “Automatic recognition of multi-word terms”, International Journal of Digital Libraries, Vol.3, No.2(2000), 117-132. Freeman, L.C., “A set of measures of centrality based on betweenness”, Sociometry, Vol.40, No.1(1977), 35-41.

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