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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
길종인 (강원대학교) 김만배 (강원대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2018.9
수록면
642 - 655 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

점유 센서를 위한 합성곱 신경망과 자기 조직화 지도를 활용한 온라인 사람 추적
길종인 ,  김만배 방송공학회논문지 2018.09 학술저널
합성곱 신경망을 통한 강건한 온라인 객체 추적
길종인 ,  김만배 방송공학회논문지 2018.03 학술저널
합성곱 신경망과 자기 조직화 지도를 활용한 온라인 객체 추적
길종인 컴퓨터정보통신공학과 2018.01 학위논문

2017

합성곱 신경망을 통한 온라인 객체 추적
길종인 ,  김만배 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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빌딩, 집에 설치되어 있는 점유 센서는 사람이 없으면 소등하고, 반대이면 점등한다. 현재는 주요 센서로 PIR(pyroelectric infra-red)이 널리 사용되고 있다. 최근에 비전 카메라 센서를 이용하여 사람 점유를 검출하는 연구가 진행되고 있다. 카메라 센서는 정지된 사람을 검출할 수 없는 PIR의 단점을 극복할 수 있는 장점이 있다. 이동 및 정지된 사람의 추적은 카메라 점유 센서의 주요 기능이다. 본 논문에서는 합성곱 신경망 모델과 자기 조직화 지도를 활용한 온라인 사람 추적 기법을 제안한다. 오프라인에 모델을 학습시키기 위해서는 많은 수의 훈련 샘플이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 학습되지 않은 모델을 사용하고, 실험 영상으로부터 직접 훈련 샘플을 수집하여 모델을 갱신한다. 오버헤드 카메라로 실내에서 촬영한 영상을 이용하여, 제안 방법이 효과적으로 사람을 추적하고 있음을 실험을 통해 증명하였다.
#on-line tracking #convolutional neural network #self organizing map #occupancy sensor

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 온라인 객체 추적
Ⅲ. 합성곱 신경망 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
P. Liu, S. Nguang, and A. Partridge, “Occupancy inference using pyro- electric infrared sensors through hidden markov model“, IEEE Sensors Journal, 16(4), Feb, 2016. F. Wahl, M. Milenkovic, and O. Amft, “A distributed PIR-based approach for estimating people count in office environments“, IEEE Conf. on Computational Science and Engineering, 2012. Y. Benezeth, H. Laurent, B. Emile, and C. Rosenberger, “Towards a sensor for detecting human presence and characterizing activity“, Energy and Buildings, 43, 2011. J. Han, and B. Bhanu, “Fusion of color and infrared video for moving human detection“, Pattern Recognition, 40, 2007. S. Nakashima, Y. Kltazono, L. Zhang, and S. Serikawa, “Development of privacy-preserving sensor for person detection“, Proceedia-Social and Behavioral Sciences, 2(1)n, 2010.

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