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논문 기본 정보

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저자정보
홍성협 (한밭대) 도성록 (한밭대) 이광호 (한밭대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第34卷 第10號(通卷 第360號)
발행연도
2018.10
수록면
37 - 44 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

공동 주택에서 재실자의 실시간 MET가 고려된 PMV제어시 에너지, tCO₂감축량 및 LCC분석
홍성협 建築工學科 2019.01 학위논문

2018

아파트 건물에서 재실자 활동량이 고려된 PMV제어에 따른 연간 국가 차원의 1차 에너지 및 온실가스 감축량 분석
홍성협 ,  도성록 ,  이광호 대한건축학회 논문집 - 구조계 2018.10 학술저널
실시간 MET 변화를 고려한 PMV 제어에 따른 동절기 부하 및 쾌적성 평가
홍성협 ,  이종만 ,  문진우 외 1명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, the effects of considering hourly metabolic rate variations for predicted mean vote (PMV) control on the heating and cooling energy and greenhouse gas emission were investigated. The case adopting PMV control taking the hourly metabolic rate into account was comparatively analyzed against the conventional dry-bulb air temperature control, using a detailed simulation technique. Under the assumption that all the apartments in Korea adopt the PMV control incorporating real-time metabolic rate measurements, nationwide reductions of primary energy and greenhouse gas emission were analyzed. As a result, PMV control considering hourly metabolic rate variations is expected to reduce national primary energy by 6.2% compared to conventional dry-bulb air temperature control, corresponding to reduction of 10,342 GWh. In addition, it turned out that 6.6% of tCO2 emission can be reduced by adopting PMV control, corresponding to nationwide reduction of greenhouse gas emission by approximately 1,720,000 tCO2.
#PMV #1차 에너지 #활동량 #이산화탄소 배출 #에너지플러스 #Predicted Mean Vote #Primary Energy #Metabolic Rate #CO2 Emission #EnergyPlus

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 시뮬레이션 모델 구축 및 해석조건
4. 결과 분석 및 고찰
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Kim, S. & Na, S. (2008). Method for calculating greenhouse gas emissions, The Magazine, 35(11), 73-82. Kim, D. & Sung, Y. (2016). Searching for the environmental management plans of korea paper industry coping with the new climate regime, Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry, 48(2), 75-82. Kim, S. & Yu, K. (2014). Energy saving and carbon reduction effects of the green building rating and the building energy efficiency rating systems, Proceedings Urban Design Institute of Korea, 15(2), 81-102. Kim, S., Yun, S., & Chung, K. (2015). A study on the application of simulation-based simplified PMV regression model for indoor thermal comfort control, Journal of Energy Engineering, 24(1), 69-77. Hong, S. & Lee, K. (2017). PMV based thermal comfort variations depending on MET change, Proceedings of the 40th Anniversary of the Foundation of Korean Solar Energy Society, 128.

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