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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김진필 (대전대학교) 조영복 (대전대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
2,035 - 2,040 (6page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.11.2035

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요즘 사회에서 의료기술이 발달함에 따라 다양한 진료 방법과 서비스들이 구현되고 있다. 본 논문에서는 각종 서비스들 중, 선천적인 체질판단 관련 기법을 제안한다. 사람의 체질은 개인의 유전자와 주변 환경 조합에 의해 다양하게 나타나고 이는 제대로 판별하기 어렵다는 문제점이 있다. 하지만 홍채 진단을 이용하여 사람의 선천적인 체질 및 병변 가능성을 사전에 파악할 수 있고 이를 진단하여 사전에 병을 예방하려고 한다. 본 논문에서는 홍채 영상을 통한 질병의 가능성을 나타내는 증상인 열공을 영상처리를 이용하여 효과적으로 탐색하는 방법을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. OpenCV를 이용한 이미지 러닝 기반의 특징 추출 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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