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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대한 (강원대학교) 허창회 (울산대학교) 조현종 (강원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
1,678 - 1,684 (7page)

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2019

정량적 평가지표에 의한 X선 영상 기반 치아와동 컴퓨터 보조검출 시스템에서의 동적윤곽 알고리즘 비교연구
김대한 BIT의료융합학과 2019.01 학위논문

2018

X선 영상 기반 치아와동 컴퓨터 보조검출 시스템에서의 동적윤곽 알고리즘 비교
김대한 ,  허창회 ,  조현종 전기학회논문지 2018.12 학술저널

초록· 키워드

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Dental caries is one of the most popular oral disease. The aim of automatic dental cavity detection system is helping dentist to make accurate diagnosis. It is very important to separate cavity from the teeth in the detection system. In this paper, We compared two active contour algorithms, Snake and DRLSE(Distance Regularized Level Set Evolution). To improve performance, image is selected ROI(region of interest), then applied bilateral filter, Canny edge. In order to evaluate the algorithms, we applied to 7 tooth phantoms from incisor to molar. Each teeth contains two cavities of different shape. As a result, Snake is faster than DRLSE, but Snake has limitation to compute topology of objects. DRLSE is slower but those of performance is better.
#Dental caries #Snake algorithm #DRLSE #CADe #Active contour algorithms

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 방법
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Ministry of Health and Welfare? Korea Centers for Disease Control and Prevention, Korea Health Statistics 2015. 2016. I.A. Pretty, “Review-Caries detection and diagnosis : Novel technologies”, in Journal Of Dentistry ? Els evier, vol. 34, 2006, pp. 727-739 J. Huh, H. Nam, J. Kim, J. Park, S. Shin, and R. Lee, “Studies of Automatic Dental Cavity Detection System as an Auxiliary Tool for Diagnosis of Dental Caries in Digital X-ray Image”, Prog Med Phys, vol. 26, pp. 52-58, 3/2015. Chang-hoe Heo, Min-jeong Kim and Hyun-chong Cho, “A Study of Computer-aided Detection System for Dental Cavity on Digital X-ray Image”, The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 65, No. 8, pp. 1424-1429, 2016, 8. NB Pitts, KR Ekstrand and The ICDAS Foundation, “International Caries Detection and Assessment System (ICDAS) and its International Caries Classification and Management System (ICCMS) ? Methods for staging of the caries process and enabling dentists to manage caries Community Dent. Oral. Epidemiol., Vol. 41, pp. 41-52, 2013.

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