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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
유희진 (군산대학교) 손창환 (군산대학교) 이동혁 (농촌진흥청)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
197 - 201 (5page)

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이상기온, 기후재해, 대기오염, 바이러스 등으로 인한 농작물의 질병은 생산량 저하 및 품질저하와 같은 농업 전반에 걸쳐 경제적인 손실을 안겨준다. 이러한 피해를 감소하기 위해, 카메라 센싱 기반으로 농작물의 질병을 사전에 진단할 수 있다면, 질병에 따른 조기 예방 및 대응, 더 나아가 대책수립을 마련할 수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 작물의 질병 진단을 위한 딥 러닝 기반의 영상 인식을 제안하고자 한다. 특히 사과나무 잎사귀에 대한 제안한 기법 중 다중 스트림 네트워크 기반의 사과나무 잎사귀에 대한 질병 진단 기법이 가장 높은 결과인 96.58%의 정인식률을 달성하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 사과나무 잎사귀의 질병 진단을 위한 딥 러닝 기반의 영상 인식
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 기대 효과
참고문헌

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