수면 단계에 따른 심전도 신호의 상관관계 분석

이지은; 유선국

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이지은 (연세대학교) 유선국 (연세대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제12호

발행연도: 2018.12

수록면: 1,370 - 1,378 (9page)

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There is a problem to measure neutral bio-signals during sleep because of inconvenience of attaching lots of sensors. In this study, we measured single electrocardiogram(ECG) signal and analyzed the correlation with sleep. After R-peak detection from ECG signal, we extracted 9 features from time and frequency domain of heart rate variability(HRV). Mean of HRV, RR intervals differing more than
50ms(NN50), and divided by the total number of all RR intervals(pNN50) have significant differences in each sleep stage. Specially, the mean HRV has an average of 87.8% accuracy in classifying sleep and awake status. In the future, the measurement ECG signal minimizes inconvenience of attaching sensors during sleep. Also, it can be substituted for the standard sleep measurement method.

#Electrocardiogram #Heart Rate Variability #Sleep

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[학술지(정기간행물)] - V. M. Kumar / 2008 / Sleep and Sleep Disorders / Indian Journal of Chest Diseases and Allied Sciences 50 (1) : 129 ~ 135

[학술지(정기간행물)] - P. Hamet / 2006 / Genetics of the Sleep-Wake Cycle and Its Disorders / Metabolism 55 : S7 ~ S12

[학술지(정기간행물)] - K. Šušmáková / 2004 / Human Sleep and Sleep EEG / Measurement Science Review 4 (2) : 59 ~ 74

[학술지(정기간행물)] - M. E. Tagluk / 2010 / Estimation of Sleep Stages by an Artificial Neural Network Employing EEG, EMG and EOG / Journal of Medical Systems 34 (4) : 717 ~ 725

[학술지(정기간행물)] - P. D. Chazal / 2011 / Sleep/Wake Measurement Using a Non‐Contact Biomotion Sensor / Journal of Sleep Research 20 (2) : 356 ~ 366

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