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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Israfil Ansari (Andong National University) Yunju Jeong (Kyungpook National University) Yeunghak Lee (Andong National University) Jaechang Shim (Andong National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
1,431 - 1,438 (8page)

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In this paper, we proposed a river water level detection and tracking of the river or dams based on image processing system. In past, most of the water level detection system used various water sensors. Those water sensors works perfectly but have many drawbacks such as high cost and harsh weather. Water level monitoring system helps in forecasting early river disasters and maintenance of the water body area. However, the early river disaster warning system introduces many conflicting requirements. Surveillance camera based water level detection system depends on either the area of interest from the water body or on optical flow algorithm. This proposed system is focused on water scaling area of a river or dam to detect water level. After the detection of scale area from water body, the proposed algorithm will immediately focus on the digits available on that area. Using the numbers on the scale, water level of the river is predicted. This proposed system is successfully tested on different water bodies to detect the water level area and predicted the water level.
#Water Scale Detection #Template Matching #Surveillance Camera

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED SYSTEM
3. EXPERIMENT RESULT
4. DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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