Radio Resource Allocation in 5G New Radio: A Neural Networks Approach

Madyan Alsenwi; Choong Seon Hong

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Madyan Alsenwi (Kyung Hee University) Choong Seon Hong (Kyung Hee University)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2018.12

수록면: 1,073 - 1,075 (3page)

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2021

Towards Reliable Communications for Vehicle-to-Vehicle Networks: A Neural Networks-based Approach

Madyan Alsenwi , Shashi Raj Pandey , Seong-Bae Pa 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

2020

A Learning-based Resource Slicing Algorithm to Achieve URLLC in Vehicle-to-Vehicle Networks

Madyan Alsenwi , Shashi Raj Pandey , Choong Seon Hong 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.12 학술대회자료

2019

Radio Resource Allocation in 5G New Radio: A Neural Networks Approach

Madyan Alsenwi , Kitae Kim , Choong Seon Hong Journal of KIISE 2019.09 학술저널

Dynamic Resource Slicing of eMBB/URLLC Traffics in 5G Wireless Networks: A Reinforcement Learning Based Approach

Madyan Alsenwi , Shashi Raj Pandey , Yan Kyaw Tun 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

2018

Radio Resource Allocation in 5G New Radio: A Neural Networks Approach

Madyan Alsenwi , Choong Seon Hong 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.12 학술대회자료

Resource Scheduling of URLLC/eMBB traffics in 5G New Radio : A Punctured Scheduling Approach

Madyan Alsenwi , Choong Seon Hong 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료

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이 논문의 저자 정보

Madyan Alsenwi

소속기관 Kyung Hee University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 14 이용수 160

Choong Seon Hong

소속기관 Kyung Hee University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 8

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