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학술저널
저자정보
이송준 (Pusan National University) 정철웅 (Pusan National University) 김재환 (Hyundai Rotem Company) 김병희 (Hyundai Rotem Company)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제29권 제1호(통권 246호)
발행연도
2019.2
수록면
141 - 148 (8page)
DOI
10.5050/KSNVE.2019.29.1.141

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Several contemporary studies have been carried on the challenge of predicting or reducing the exterior aerodynamic noise and interior noise induced by exterior air flow around high-speed trains. The achievement of reliable numerical prediction of noise in a passenger cabin due to exterior flow requires decomposition of the surface pressure fluctuations into hydrodynamic (incompressible) and the acoustic (compressible) fluctuation types, as well as the accurate computation of the near aeroacoustic field. This can be done because the transmission characteristics of each type of pressure wave through the cabin wall panels differ significantly. In this paper, wavenumber-frequency analysis is performed to accurately predict interior noise due to exterior aerodynamic noise from surface pressure fluctuations. First, large eddy simulation (LES) techniques were employed to predict the exterior flow field including an accurate near acoustic field around a high-speed train running at a speed of 300 ㎞/h in an open field. Then, pressure fluctuations on the train surface were decomposed and categorized as incompressible/compressible, and power spectral density spectra were obtained using wavenumber-frequency analysis. Finally, the separated incompressible and compressible surface pressure fields in the time-space domain were obtained from the inverse Fourier transform of each incompressible/compressible wavenumber-frequency spectrum.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 대상 고속철도 차량
3. 고속열차 외부 유동장 예측
4. 열차 표면압력 섭동의 파수-주파수 분석
5. 결론
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