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토지피복도는 지금까지 주로 위성영상과 항공영상을 이용하여 제작되어 왔지만 이 두 영상은 공간적 해상도의 한계가 따르고 구름의 영향으로 원하는 시점에 원하는 지역의 영상을 취득하기에는 역부족이다. 또한, 소규모 지역에 대한 토지피복도를 제작하기에는 시간적 및 경제성 측면에서 비효율적이다. 이에 본 연구에서는 다중분광 카메라 기반의 드론을 사용하여 다중시기 영상을 취득하고 정사영상을 생성한 후 토지피복도를 제작하여 시계열 분석을 통해 활용성을 평가 하였다. 그 결과 RMSE (Root Mean Square Error)가 X, Y, H에서 각각 ±10mm, ±11mm, ±26mm인 RGB 정사영상과 ±28mm, ±27mm, ±47mm인 다중분광 정사영상을 생성할 수 있었다. 픽셀기반 및 객체기반 분류로 각각 제작된 토지피복도의 정확도를 분석한 결과 전체 정확도와 Kappa 계수에서 객체기반 분류가 시기별로 각각 7월 93.75%, 92.42%, 10월 92.50%, 91.20%, 2월 92.92%, 91.77%로 더 높게 나타났으며 시계열 분석 결과 특정 객체의 면적 변화량을 정량적으로 정확하게 파악할 수 있었다. 이를 통해 다중분광 카메라 기반의 드론을 활용한 효율적인 토지피복도 제작 가능성과 활용성을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 자료취득 및 처리
3. 토지피복도 제작 및 활용성 평가
4. 결론
References
참고문헌 (15)
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[학술지(정기간행물)] - Foody, G. M. / 1992 / Derivation and applications of probabilistic measures of class membership from the maximumlikelihood classification / Photogrammetric Engineering &Remote Sensing 58 (9) : 1335 ~ 1341
[학술대회논문] - Fuyi, T. / 2012 / Land cover/use mapping using multi-band imageries captured by cropcam unmanned aerial vehicle autopilot(UAV) over Penang Island, Malaysia / Proceedings of SPIE, The International Society for Optics and Photonics 8540 : 1 ~ 6
[학술대회논문] - Gay, A. / 2009 / Developing unmanned aerial vehicles for local and flexible environmental and agricultural monitoring / Proceedings of the Remote Sensing and Photogrammetry Society Conference : 471 ~ 476
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