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한현준 (한국형수치예보모델개발사업단) 권인혁 (한국형수치예보모델개발사업단) 강전호 (한국형수치예보모델개발사업단) 전형욱 (한국형수치예보모델개발사업단) 이시혜 (한국형수치예보모델개발사업단) 임수정 (한국형수치예보모델개발사업단) 김태훈 (한국형수치예보모델개발사업단)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.1
발행연도
2019.3
수록면
21 - 39 (19page)

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The conventional observations of the Korea Meteorological Administration (KMA) and National Centers for Environmental Prediction (NCEP) are compared in the numerical weather forecast system at the Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems (KIAPS). The weather forecasting system used in this study is consists of Korea Integrated Model (KIM) as a global numerical weather prediction model, three-dimensional variational method as a data assimilation system, and KIAPS Package for Observation Processing (KPOP) as an observation pre-processing system. As a result, the forecast performance of NCEP observation was better while the number of observation is similar to the KMA observation. In addition, the sensitivity of forecast performance was investigated for each SONDE, SURFACE and AIRCRAFT observations. The differences in AIRCRAFT observation were not sensitive to forecast, but the use of NCEP SONDE and SURFACE observations have shown better forecast performance. It is found that the NCEP observations have more wind observations of the SONDE in the upper atmosphere and more surface pressure observations of the SURFACE in the ocean. The results suggest that evenly distributed observations can lead to improved forecast performance.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관측 자료 및 실험 설계
3. 결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES

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