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학술저널
저자정보
박명진 (인하대학교) 김유일 (인하대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제56권 제2호(통권 제224호)
발행연도
2019.4
수록면
161 - 167 (7page)
DOI
10.3744/SNAK.2019.56.2.161

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In general, fatigue analysis is performed by using deterministic model to estimate the optimal parameters. However, the deterministic model is difficult to clearly describe the physical phenomena of fatigue failure that contains many uncertainty factors. With regard to this, efforts have been made in this research to compare with the deterministic model and the stochastic models. Firstly, One deterministic S-N curve was derived from ordinary least squares technique and two P-S-N curves were estimated through Bayesian-linear regression model and Markov-Chain Monte Carlo simulation. Secondly, the distribution of Long-term fatigue damage and fatigue life were predicted by using the parameters obtained from the three methodologies and the long-term stress distribution.
#Long-term fatigue damage(장기 피로 손상도) #Stochastic fatigue life assessment(확률론적 피로 수명 평가) #Probabilistic S-N curve(확률론적 S-N 곡선) #Bayesian inference(베이지언 추론) #Bayesian linear regression(베이지언 선형 회귀) #Markov chain monte carlo simulation(마르코프 체인 몬테 카를로 시뮬레이션)

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 장기 피로 수명 평가에의 적용
4. 결론
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