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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
한현우 (아주대학교) 윤태린 (아주대학교) 하효지 (아주대학교) 홍주원 (아주대학교) 이경원 (아주대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
536 - 539 (4page)

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다양한 변수를 가지고 있는 수많은 데이터 인스턴스 세트를 분석하기 위해서는, 데이터를 알맞은 목적에 맞게 분류하거나 군집하고, 사용자가 최종적으로 원하는 데이터가 있을 때, 이를 의미적으로 선별하여 제시하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 원하는 데이터 인스턴스를 효과적으로 군집할 수 있는 기능 및 필터링 기능을 사용하여 Radvis 시각화를 개선함으로써 사용자들이 원하는 목적에 맞게 데이터 탐색을 할 수 있도록 돕는 시각화 시스템을 제안한다. 시각화의 이해를 돕기 위해 스포티파이에서 제공하는 음악데이터를 사용하여 사용자 인터랙션 시나리오를 작성하였다. 그 결과 본 연구의 시각화는 데이터 인스턴스의 양이 많거나 다차원 형태의 변수를 다루는 데이터 세트가 있을 때 이를 효과적으로 정리하여 보여줄 수 있음을 확인하였다.
#정보시각화 #Radvis #멀티테스크 분류 #다차원데이터분석 시스템 #HCI

목차

요약문
1. 서론
2. RADVIS 시각화 시스템
3. 사용자 인터랙션 시나리오
4. 결론
참고문헌

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