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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최종윤 (금오공과대학교) 정유철 (금오공과대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
728 - 731 (4page)

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나날이 출판되는 과학기술논문에서 연구방법론을 자동을 파악하는 것은 매우 중요한 태스크이다. 본 연구에서는 한글논문 초록에 존재하는 연구방법론을 관련 문장들(목적, 문제, 실험방법, 실험결과, 결론, 기대효과 등)을 자동으로 분류하기 위해 텍스트 분류에 사용되는 대표적인 5개의 알고리즘들(SGD, CNN, LSTM, CNN + Bidirectional GRU, 그리고 CNN+GRU)의 실험을 진행하였다. 특히, IT 및 화학분야의 초록으로 구성된 테스트 데이터를 이용한 CNN+GRU의 최적조합 실험에서 78.83%의 정확도를 확인하였다.

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
6. 결론 및 향후 계획
참고문헌

참고문헌 (0)

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