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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 231 - 241 (11page)
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웹 사용 마이닝 (WUM)은 웹 마이닝과 데이터 마이닝 기술의 응용 중의 하나다. 웹 마이닝 기술은 사용자가 웹 사이트에 액세스 할 때 웹 사용자가 생성 한 웹 서버 로그 데이터를 사용하여 사용자의 액세스 패턴을 식별하고 분석하는데 사용된다. 따라서 우선 데이터 마이닝 기술을 적용하여 웹 로그에서 사용자 액세스 패턴을 발견하기 전에 합리적인 방법으로 데이터를 수집해야 한다. 데이터 수집의 중요한 일은 사용자의 웹 사이트 방문 과정에서 사용자의 자세한 클릭 동작을 효율적으로 얻는 것이다. 이 논문은 주로 데이터 수집 전략 및 필드 추출 알고리즘과 같은 웹 사용 마이닝 데이터프로세스의 첫 단계 이전의 데이터 수집 단계에 중점을 둔다. 필드 추출 알고리즘은 로그 파일에서 필드를 분리하는 프로세스를 수행하며 대용량의 사용자 데이터에 대한 실제 응용에도 사용된다.
목차
Abstract
요약
1. Introduction
2. Related work
3. Web usage mining
4. Web log data acquisition strategy
5. Application of web log data acquisition strategy
6. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (10)
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World Internet Users and 2019 Population Stats
Intelligent Information push-pull Technology
M. S. Chen / 1998 / Efficient Data Mining for Path Traversal Patterns / Proc. of the IEEE International Conference on Knowledge and Data Engineering :209~220
H. Mannila / 1997 / Discovery of Frequent Episodes in Event Sequences / Proc. of the IEEE International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery :259~289
T. W. Yan / 1996 / From User Access Patterns to Dynamic Hypertext Linking / Proc. of 5th Internationl World Wide Web Conference
Intelligent Information push-pull Technology
M. S. Chen / 1998 / Efficient Data Mining for Path Traversal Patterns / Proc. of the IEEE International Conference on Knowledge and Data Engineering :209~220
H. Mannila / 1997 / Discovery of Frequent Episodes in Event Sequences / Proc. of the IEEE International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery :259~289
T. W. Yan / 1996 / From User Access Patterns to Dynamic Hypertext Linking / Proc. of 5th Internationl World Wide Web Conference
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