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저자정보
김길환 (계명대학교) 노동운 (에너지경제연구원) 이지웅 (부경대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.10 No.2
발행연도
2019.6
수록면
117 - 128 (12page)
DOI
10.15531/ksccr.2019.10.2.117

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The goal of this study is to introduce greenhouse gas (GHG) Emission Efficiency (GEE) as the index to evaluate the effectiveness of GHG mitigation policies. To define and estimate GEE, we rely on the concept of multiple output distance function and employ stochastic frontier analysis, respectively. The data set used in this study comprises firm‐level panel data from 251 firms operating in 15 industries under the regulation of the Energy Target Management System, and the critical variables for estimating GEE are GHG emissions, energy consumption, sales, tangible assets, and number of employees from 2011 to 2015. The main results are as follows. First, the average GEE of total firms improved in 2012 and then decreased in both 2013 and 2014. However, it improved in 2015 with establishment of the Emissions Trading Schemes. Second, the trend of average GEE across many industries was similar to that of total firms. Finally, the average GEE of the refining industry improved rapidly in 2013 and 2014 and reached a peak in 2015.
#Greenhouse Gas #Efficiency #Distance Function #Stochastic Frontier Analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법론
4. 분석 결과
5. 결론 및 정책적 시사점
REFERENCES

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Aso AR. / 2014 / Estimation of stochastic frontier cost function model: An empirical analysis of industry pollution in Spain / International. Proceedings of International Conference on Regional Science google schola Battese GE / 1988 / Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalized frontier production function and panel data / Journal of Econometrics 38(3):387~399 google schola Battese GE / 1992 / Frontier production functions, technical efficiency and panel data : with application to paddy farmers in India / Journal of Productivity Analysis 3(1):153~169 google schola Coelli T / 1999 / A comparison of parametric and non-parametric distance functions : With application to European railways / European Journal of Operational Research 117(2):326~339 google schola Cornwell C / 1990 / Production frontiers with cross-sectional and time-series variation in efficiency levels / Journal of Econometrics 46(1):185~200 google schola

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