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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍세은 (경찰대학) 정인규 (경찰대학) 이용걸 (경찰대학)
저널정보
경찰대학 경찰학연구편집위원회 경찰학연구 경찰학연구 제19권 제2호(통권 제58호)
발행연도
2019.6
수록면
271 - 298 (28page)

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국민의 체감안전도와 치안만족도를 높이기 위해서는 경찰활동과 치안에 대한 정확한 수요를 파악해야 한다. 일부 지역에서는 정확한 치안 수요를 포착해내기 위해 개방형 조사를 실시하였으나 범주화와 분석에 많은 시간과 비용이 소요된다는 측면에서 제약이 있었다. 따라서 본 연구에서는 개방형 수요 응답을 분석하는 방법 중 하나로 텍스트 마이닝을 활용한 자동범주화 기법을 제안하고자 하였다. A 지역에 거주하는 480명의 주민들로부터 취합한 응답 자료에 주관적 범주화와 자동범주화를 적용하여 비교한 결과, 출현 빈도가 높은 대부분의 주요 범주들은 두 방법 모두에서 공통으로 추출되어 자동범주화 기법의 활용 가능성을 확인하였다. 자동범주화를 통해 주관적 범주화에서 누락될 수 있는 수요를 포착할 수 있음을 확인하였으나, 반대로 문맥 해석을 통해 추상적 혹은 포괄적으로 구성되는 범주는 추출하기 어렵다는 한계점도 확인하였다. 그러나 이러한 한계에도 불구하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 자료 내 주제를 요약하고 범주 구성에 대한 기준을 도출할 수 있다는 점에서, 치안 수요 조사에 있어 자동범주화 기법의 활용 가능성을 확인하였다.
#체감안전 #경찰활동 #치안 수요 #자동범주화 #텍스트 마이닝 #Perception of Public Safety #Police Activity #Security Demand #Automatic Categorization #Text-Mining

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 논의
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Chopra, D. / 2016 / Mastering Natural Language Processing with Python / Packt Publishing Ltd google schola Manning, C. D. / 1999 / Foundations of statistical natural language processing / MIT press google schola 박윤환 / 2013 / 지역 수준 범죄피해 두려움의 결정요인에 대한 연구 : 공식범죄통계, 무질서, 집합적 효율성, 경찰에 대한 신뢰도를 중심으로 / 한국경찰학회보 15(6):59~88 dbpia 이병도 / 2015 / 주민체감안전도에 영향을 미치는 요인에 관한 다층모형분석: 범죄취약성과 사회해체이론을 중심으로 / 사회과학연구 22(4):49~70 dbpia 장안식 / 2012 / 범죄피해에 대한 대중의 두려움: 개인적 두려움(personal fear)과 대리 두려움(vicarious fear)의 비교 / 피해자학연구 20(2):87~119 dbpia

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