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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종일 (부경대학교) 박창현 (부경대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제7호
발행연도
2019.7
수록면
827 - 833 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.7.827

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This paper presents a method of recursive least squares (RLS) using variable forgetting factor for estimating harmonic load model. In order to evaluate harmonic contributions between supply system and consumers, the harmonic equivalent models of supply system and consumers are needed. The parameters of harmonic load model can be estimated using a recursive least squares algorithm. The parameter estimation performance of RLS is depending on various factors such as forgetting factor, data characteristics and white noise. Even though it is very important to determine an appropriate forgetting factor corresponding to measured data, previous studies have used a constant forgetting factor. In this paper, we proposed an effective RLS parameter estimation with variable forgetting factor and carried out a comparative analysis of the estimation performance between constant and variable forgetting factors. To verify the performance of the proposed method, voltage and current are measured at PCC(Point of Common Coupling) of PSCAD test system and harmonic load parameters are estimated using the proposed RLS.

목차

Abstract
1.서론
2. 순환 최소 자승법을 이용한 파라미터 추정
3. 가변 망각인자를 갖는 순환 최소 자승법
4. 사례 연구
5. 결론
References

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