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저자정보
당순정 (한국산업기술대학교) 김응태 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2019 하계학술대회
발행연도
2019.6
수록면
17 - 20 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

YOLOv2 기반의 영상워핑을 이용한 강인한 오토바이 번호판 검출 및 인식
당순정 ,  김응태 방송공학회논문지 2019.09 학술저널
YOLOv2 기반의 영상 워핑을 이용한 강인한 오토바이 번호판 검출 및 인식
당순정 ,  김응태 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2019.06 학술대회자료
YOLOv2 기반의 영상워핑을 이용한 강인한 오토바이 번호판 검출 및 인식
당순정 전자공학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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번호판 자동인식 (ALPR: Automatic License Plate Recognition)은 지능형 교통시스템 및 비디오 감시 시스템 등 많은 응용 분야에서 필요한 기술이다. 대부분의 연구는 자동차를 대상으로 번호판 감지 및 인식을 연구하였고, 오토바이를 대상으로 번호판 감지 및 인식은 매우 적은 편이다. 자동차의 경우 번호판이 차량의 전방 또는 후방 중앙에 위치하며 번호판의 뒷배경은 주로 단색으로 덜 복잡한 편이다. 그러나 오토바이의 경우 킥 스탠드를 이용하여 세우기 때문에 주차할 때 오토바이는 다양한 각도로 기울어져 있으므로 번호판의 글자 및 숫자 인식하는 과정이 훨씬 더 복잡하다. 본 논문에서는 다양한 각도로 주차된 오토바이 데이트세트에 대하여 번호판의 문자 인식 정확도를 높이기 위하여 2-스테이지 YOLOv2 알고리즘을 사용하여 오토바이 영역을 선 검출 후 번호판 영역을 검지한다. 인식률을 높이기 위해 앵커박스의 사이즈와 개수를 오토바이 특성에 맞추어 조절하였다. 그 후 기울어진 번호판을 검출한 후 영상 워핑(Image Warping) 알고리즘을 적용하였다. 모의실험 결과, 기존 방식의 인식률이 47,74%에 비해 제안된 방식은 80.23%의 번호판의 인식률을 얻었다. 제안된 방법은 전체적으로 오토바이 번호판 특성에 맞는 앵커박스와 이미지 워핑을 통해서 다양한 기울기의 오토바이 번호판 문자 인식을 높일 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 번호판 인식관련 기존연구
3. 제안된 YOLOv2기반 오토바이 번호판인식 시스템
4.. 모의실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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