스마트폰의 모션 센서를 사용한 낙상 감지 접근방법

조정길

doi:10.14801/jkiit.2019.17.7.47

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조정길 (성결대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제7호(JKIIT, Vol.17, No.7)

발행연도: 2019.7

수록면: 47 - 54 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.7.47

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낙상은 부상 또는 부상을 동반할 수 있는 높은 위치에서의 가파른 낙하이다. 낙상은 일반적인 사고이며 고령자 부상의 가장 중요한 원인이다. 이러한 낙상으로 인하여 폐렴이나 감염과 같은 합병증으로 사망할 수 있는 장애가 있는 골절이 많이 발생한다. 이러한 이유로 낙상 감지는 활발한 연구 분야이다. 이 연구는 일상생활 활동에서의 낙상을 감지하기 위한 방법을 연구한다. 가속도계를 사용하는 대부분의 낙상 연구는 가속도의 크기 변화를 알아내는데 초점을 맞춘다. 그러나 이 연구에서는 낙상 감지를 위해 3축 가속도계 및 자이로스코프와 같은 최신 스마트폰의 센서 데이터를 처리하는 임계값 기반 낙상 감지 방법론을 제시한다. 실험에서 데이터는 전방, 후방, 좌와 우의 4방향으로 낙상 시뮬레이션을 통해 수집된다. 이전 방법과 비교하여, 제안된 방법은 더 높은 정확성을 얻었다.

#fall #detection #accelerometer #gyroscope sensor

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

류정탁 / 2013 / 3축 가속도센서와 기울기 센서를 이용한 낙상감지시스템 개발 / 한국산업정보학회논문지 18(4):19~24

M. Kangas / 2008 / Comparison of low-complexity fall detection algorithms for body attached accelerometers / Gait & Posture 35:500~505

J. M. Flores / 2017 / Rapid Response Fall Detection System / 15th LACCEI, Boca Raton F1

H. W. Tzeng / 2010 / Design of fall detection system with floor pressure and infrared image / System Science and Engineering (ICSSE), 2010 International Conference on

L. Alhimale / 2014 / The implementation of an intelligent and video-based fall detection system using a neural network / Applied Soft Computing 18:59~69

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