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저자정보
박성우 (한양대학교) 신승혁 (한양대학교) 김회율 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
1,142 - 1,147 (6page)

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본 논문에서는 인공신경망을 이용한 Skeleton 기반의 동적 제스터 인식 정확도 향상 방법을 제안한다.
제안 방법은 서로 다른 동적 제스처 데이터로부터 시간 및 공간적으로 정규화 한 데이터를 생성한 후 Geometric Feature와 Latent Feature를 추출하고 인공신명망을 이용하여 제스처를 인식한다. 그 결과 공용 데이터 셋을 기준으로 한 제안한 방법의 동적 제스처 인식 정확도는 기존 방법들의 동적 제스처 인식 정확도보다 향상되었다.

목차

요약
I. 서론
II. 본론
III. 실험
IV. 결론
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