ResNet을 이용한 얼굴 인식 기반 출입관리시스템 개발

류세열; 김혜진; 차경애

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류세열 (대구대학교) 김혜진 (대구대학교) 차경애 (대구대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제8호

발행연도: 2019.8

수록면: 823 - 831 (9page)

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In recent years, there has been developed systems such as a surveillance system and access control using a face recognition function instead of a password or an RFID chip, thereby reducing the risk of falsification. Moreover, deep learning technology has been applied to real-time face recognition technology in video, so it makes possible the development of access control system that improves the accuracy of recognition and efficiency of management. In this paper, we propose a real-time access management system based on face recognition using ResNet. The system is based on web server, which make it possible to manage the access by recognizing the person of the image through the camera and access information stored in the database. It can be accessed by a user application to receive various information. The implemented system identifies a person in real time and allows access control by accurately distinguishing whether they are members or not, and the test results can recognize in 0.2 seconds. The accuracy of recognition rate is up to about 97% depending on the experiment environment. With this system, access can be managed quickly and effectively, even many people rush to it.

#Face Recognition #Access Control #Deep Learning #ResNet

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

이응주 / 2004 / 적응적 얼굴검출 및 얼굴특징자 평가함수를 사용한실시간 얼굴인식 알고리즘 / 멀티미디어학회논문지 7(2):155~163

H. I. Kim / 2018 / Research Trends for Deep Learning-based High-performance Face Recognition Technology / Electronics and Telecommunications Trends 33(4):43~53

김영래 / 2005 / 교유얼굴을 이용한 얼굴 인식 시스템:성능분석 / 한국지능시스템학회 논문지 15(4):400~405

황기현 / 2017 / 빅데이터 기반 사용자 얼굴인식을 통한 실시간 감성분석 서비스 / 융합신호처리학회 논문지 18(2):49~54

맹두열 / 2010 / 얼굴인식 시스템의 시나리오 기반 평가 방법론 / 멀티미디어학회논문지 13(4):487~495

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