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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이홍주 (경기대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제24권 제3호
발행연도
2019.8
수록면
163 - 182 (20page)

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초록· 키워드

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복잡해지고 있는 현대 사회의 뉴스 키워드를 시간적 흐름에 따른 빈도수와 상관관계로 분석하는 것은 이슈들에 대한 대응과 해결 방안을 논의하기 위해 매우 중요한 연구라고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 10년(2009～2018)간의 뉴스 빅데이터 분석을 통해 사회적 키워드의 흐름과 주요 이슈들 간의 관계를 분석하였다. 분석결과 본 연구에서는 정치적 이슈, 교육 · 사회문화, 젠더갈등 그리고 사회적 사건이 주요 이슈들로 제시되었다. 또한, 본 연구에서는 이슈의 변화와 흐름을 연구하기 위해 이를 5년 기준으로 양분하여 변화하는 것을 분석하였다. 이를 통해 사회적 이슈의 시간에 따른 변화와 그 대응방안을 연구하였다. 그 결과 국민생활과 밀접한 키워드(경제, 경찰)는 시간의 흐름에 관계없이 우리 사회에서 매우 중요하게 논의되는 키워드로 분석되었다. 또한 ‘안전’과 같은 키워드는 최근 들어 빈도수에 비해 증가율이 감소되었다. 이를 통해, 우리 사회가 안전에 대한 인식을 개선할 필요가 있는 것으로 추론할 수 있다.
#소셜이슈 #빅데이터 #미래 신호 탐색 #텍스트 마이닝 #키워드 이슈 프레임워크 #Social Issues #Big Data #Signal Detection #Text Mining #Keyword Issue Framework

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 데이터 수집 및 분석방법
4. 연구결과
5. 결론
6. 연구의 한계점
References

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Ansoff, I. H. / 1982 / Strategic response in turbulent environments google schola Ansoff, I. H. / 1975 / Managing strategic surprise by response to weak signals / California Management Review 153(2):21~33 google schola BIS / Horizon Scanning Centre google schola Coffman, B / 1997 / Weak Signal Research, Part I: Introduction google schola Coffman, B / 1997 / Weak Signal Research, Part II: Information Theory google schola

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