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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
187 - 194 (8page)

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급변하는 자연언어를 기계가 이해할 수 있도록 하기 위해서는 다양한 언어지식자원(linguistic knowledge resources)의 구축이 필수적으로 수반된다. 본 논문에서는 온라인 콘텐츠의 특성을 활용해 언어지식자원을 자동으로 구축함으로써 지속적으로 확장 가능한 방법을 고안하고자 한다. 특히 언어분석 과정에서 가장 활용도가 높은 개체명(NE: Named Entity) 사전을 자동으로 구축, 확장하는데 주안점을 둔다. 이를 위해 본 논문에서는 개체명 사전 구축 대상문서로 위키피디아(Wikipedia)를 선정, 그 특성을 파악하기 위해 다양한 통계 분석을 수행하였다. 이에 기반하여 위키피디아 콘텐츠가 갖는 구문적 특성과 구조 정보 등의 메타데이터를 활용하여 개체명 사전을 구축, 확장하는 방법을 제안한다.
#언어자원 구축 #위키피디아 #개체명 사전 #지식구축 #온라인 콘텐츠 활용 #Linguistic Resource Construction #Wikipedia #Named-Entity Dictionary #Knowledge Construction #Utilization of online contents

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/ / Korean Wikipedia google schola A. Mikheev / 1998 / Description of the LTG System Used for MUC-7 / Proc. of MUC-7 : 1 ~ 8 google schola B. Magnini / 2002 / A wordnet-based approach to named entities recognition / Proc. of the 2002 workshop on Building and using semantic networks : 1 ~ 7 google schola C. K. Lee / 2010 / Named Entity Recognition using a modified Pegasos algorithm / Proc. of the CIKM : 655 ~ 667 google schola C. Lee / 2007 / Fine-Grained Named Entity Recognition and Relation Extraction for Question Answering / Proc. of SIGIR : 799 ~ 800 google schola

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