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저널정보
한국호텔리조트학회(구 한국호텔리조트카지노산학학회) 호텔리조트연구 호텔리조트연구 제16권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
5 - 26 (22page)

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The objective of this research is to survey the perception trend analysis of resort among various accommodations by analyzing big data of resort-related data from social media (SNS) and to provide resort industry practical and useful information on how to respond on the result from the big data analysis. In order to do that, this paper analyzed the followings: 1) Network analysis with degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality by using Textom, UCINET6 and NetDraw, and 2) CONCOR analysis to find clusters and to see what kinds of relationships are present among them. As a result, words such as 'event', 'resort', 'travel', 'package', 'family', 'family travel', 'reservation', 'goods', 'discount', 'preparation', 'tourist site', 'utilization', 'recommendation', 'time' are top ranked in frequency ratio and all of centrality ratios. Especially, 'event', 'resort' and 'travel' played a key role. Therefore, from the point of suppliers' view, it suggests that the suppliers should prepare various information to customers regarding those words. Cluster of words of 'resort', 'family', 'package', 'hotel', 'travel', 'family travel', 'jeju', 'reservation', 'price', 'ocean', 'vacation', 'moment', 'spa', 'luxury' is organized of those very high on web visibility. This cluster is correlated to all of 5 other clusters. Consequently, the resort management companies in Jeju island could utilize the findings such that customers who want to visit a resort in ocean area are very interested in family travel package offered by the ocean resorts for their marketing promotions.
#key words : Big Data analysis #Resort #Trend Analysis #Textom #UCINET6

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Baggio, R. / 2010 / Knowledge transfer in a tourism destination : the effects of a network structure / The Service Industries Journal 30 (10) : 1757 ~ 1771 google schola Chris, P. / 2011 / 'Big-data' analytics as a service / eWeek 28 (4) google schola Doug, H. / 2011 / Ballmer Defines 'Big Data' In Microsoft's Terms / Information Week 14 google schola Douglas, L. / 2012 / The importance of Big Data: A definition / Gartner google schola Hong, T. / 2015 / Network behavior as driving forces for tourism flows / Journal of Business Research 68 (1) : 146 ~ 156 google schola

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