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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
1,099 - 1,106 (8page)

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In this study, we propose simultaneous test procedures for the means and variances for the multi-sample problem with the normality assumption for the underlying distribution. For this, first of all, we construct the null hypothesis for the simultaneous test and derive the likelihood ratio function for the multi-sample problem according to the null hypothesis and its alternative. Then we propose the likelihood ratio test based on the likelihood ratio principle with the asymptotic null distribution of the 2 times of the log likelihood ratio function. Also we propose another likelihood ratio test with the applications of the permutation principle, which heavily relies on the computer and its softwares, to obtain the null distribution of the likelihood ratio function. In order to compare the performance of the proposed likelihood ratio tests with the F-test for the one-way ANOVA model, we conduct a simulation study and compare their efficiency through empirical p-values under the various scenarios for the means and variances for the several symmetric distributions. Then we discuss some interesting features related with the simultaneous tests and state briefly our future research topic as concluding remarks.

목차

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참고문헌 (13)

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Cucconi, O. / 1968 / Un nuovo test non parametrico per il confronto tra due gruppi compionari / Giornale degil Economisti 27:225~248 google schola Good, P. / 2000 / Permutation Tests, A Practical Guide to Resampling Methods for Testing Hypotheses / Springer google schola Lepage, Y. / 1971 / A combination of Wilcoxon's and Ansari-Bradley's statistics / Biometrika 58:213~218 Crossref Oden, N. L. / 1991 / Allocation of effort in Monte Carlo simulation for power of permutation tests / Journal of American Statistical Association 86:1074~1076 Crossref Park, H. I. / 2015 / Nonparametric simultaneous tests / Revista Colombiana de Estadistica 38:107~121 Crossref

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