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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
1,145 - 1,156 (12page)

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보다 정확한 통계모형의 개발을 위해 가장 필요한 과정은 먼저 분석 자료의 특성을 파악하는 것이다. 분석 자료의 특성에 부합하는 분포 기반의 통계적 모형을 적용할 경우 모형의 적합도와 정확성은 향상된다. 본 연구에서는 우식 유아치 수에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 다양한 설명변수 자료를 이용하여 자료의 특성을 기반으로 하는 모형이 기존의 모형보다 우수함을 확인하였다. 특히, 본 연구에서 사용된 우식 유아치 수 자료는 영과잉 자료의 특성과 함께 독립변수 간 다중공선성이 존재한다는 특징이 존재하여 일반적인 가산회귀모형과 더불어 자료의 영과잉 및 다중공선성을 반영한 모형들을 고려하였다. 총 6가지의 모형을 비교하였으며 최종적으로 영과잉 음이항 주성분 회귀모형이 가장 우수함을 확인하였으며, 선택된 최종 모형을 통해 우식 유아치 수에 영향을 미치는 요인들을 파악하였다. 분석결과 우식 유아치 수에 영향을 미치는 요인은 연령과 과일과 채소의 섭취량으로 분석되어 향후 유아들의 우식 예방을 위한 식습관 개선 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#Zero inflated model #Hurdle model #Principal component analysis #Dental caries.

목차

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참고문헌 (19)

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배재영 / 2012 / 주성분회귀분석을 이용한 한국프로야구 순위 / Communications for Statistical Applications and Methods 19(3):367~379 dbpia 백유민 / 2017 / 영과잉 계수형 자료 분석을 위한 허들 나무모형 구축 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(4):1831~1840 google schola Bohning, D. / 1999 / The zero-inflated Poisson model and the decayed, missing and filled teeth index in dental epidemiology / Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 162(2):195~209 Crossref Famoye, F. / 2006 / Zero-inflated generalized Poisson regression model with an application to domestic violence data / Journal of Data Science 4(1):117~130 google schola 장미희 / 2012 / 영과잉 가산자료(Zero-inflated Count Data) 분석방법을 이용한 지역사회 거주 노인의 노인학대 발생과 심각성에 미치는 위험요인 분석 / Journal of Korean Academy of Nursing 42(6):819~832 google schola

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