메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
1,343 - 1,351 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
연관성규칙에서는 일반적으로 사용하는 연관성규칙 이외에 연관성규칙의 효율성을 개선하기 위하여 여러 가지 제약 기반 연관성규칙의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 연관성규칙 생성 시, 종종 많은 규칙들을 발견할 수 있고 이들 규칙 중 변수들 간의 내재적인 관련성은 없으나, 외부 변수에 의하여 각 변수가 우연히 어떤 다른 변수와 연결됨으로써 관련성이 있는 것으로 나타나는 것을 종종 볼 수 있다. 즉, 변수들 간에 외적 변수가 존재하여 우연히 관련성이 높게 나타나는 경우, 외적 변수에 의하여 직접적인 관련성이 없는 규칙을 발견할 수도 있다. 이에 본 논문에서는 연관성 규칙에서 변수들 간의 외적 관계를 규명할 수 있는 다중외적연관성규칙을 정의하고 실제 자료에 적용하고자 하며, 다중외적연관성규칙은 생성된 연관성 규칙에 대하여 의미 없는 규칙들을 찾아낼 수 있을 뿐만 아니라 생성된 규칙에 대한 변수들 간의 관련성을 보다 정확하고 명확하게 이해할 수 있을 것이다.
#신뢰도 #외적변수 #연관성규칙 #전항변수 #후항변수 #antecedent variable #association rule #confidence #consequent variable #external variable.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216 google schola Park, J. S. / 1995 / An effective hash-based algorithms for mining association rules / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 104 ~ 123 google schola Saygin, Y. / 2002 / Using unknowns to prevent discovery of association rules / Proceedings of 2002 Conference on Research Issues in Data Engineering : 45 ~ 54 google schola 김민환 / 2007 / 연관성 규칙을 이용한 왜곡변수 발견에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (2) : 711 ~ 719 google schola 김민환 / 2008 / 외적 연관 규칙의 제안과 SAS 매크로 알고리즘의 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (2) : 1141 ~ 1151 google schola

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0