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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
719 - 728 (10page)

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최근 스마트폰 등 모바일 장치의 대중화로 인하여 시간과 장소에 구애받지 않고 인터넷에 접속할 수 있는 소셜 미디어 시대로 들어섰으며 이러한 환경에서 기업이나 국가는 소셜 미디어 분석을 통한 가치 있는 정보 획득을 최우선 과제로 설정하고 있다. 더욱이 요즘 들어 다양한 분야에서 빅데이터가 발생하고 있고 이러한 빅데이터를 활용한 성공사례가 증가하고 있는 상황에서 음악이나 영화 컨텐츠 산업과 같은 문화 컨텐츠 분야에서 빅데이터 분석 역시 흥미있는 주제로 자리잡고 있다. 본 연구에서는 소셜 미디어 분석에서 핵심적인 분석방법인 텍스트 마이닝을 소개하고 텍스트 마이닝 분석 방법 중 Stylometry 방법에 대한 고찰과 이를 이용한 영화 흥행 예측을 시도하고자 한다. 분석 도구로는 R 프로그램을 이용하였고 온라인 상의 영화 댓글 데이터 수집부터 흥행 예측을 위한 소셜네트워크 분석까지 실제 사용한 R 프로그램을 제시하였다. 사례분석에서는 Stylometry 기법을 이용하여 흥행영화인 “명량”을 기본 데이터로 하여 같은 시점에 동시 개봉한 두 개의 후보 영화(제보자, 슬로우 비디오) 중 상대적으로 더 흥행을 할 영화를 예측하였고 예측 결과는 “제보자”로 나타났다.
#소셜미디어 #텍스트 마이닝 #R 프로그램 #Stylometry #social media #text mining #Stylometry #R program

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Bouchet-Valat, M. / / RcmdrPlugin.temis : Graphical integrated text mining solution google schola Feinerer, I. / 2008 / Text mining infrastructure in R / Journal of Statistical Software 25 : 5 ~ google schola He, R. C. / 2004 / Using machine learning techniques for stylometry / Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence : 897 ~ 903 google schola Holmes, D. / 2003 / Who was the author? An introduction to Stylometry / Chance 16 (2) : 5 ~ 8 google schola Korea Creative Content Agency / 2014 / A case study of big data for contents area / Culture and Technology 34 : 50 ~ 63 google schola

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