지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 776 - 782 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
After CNN basic structure was introduced by LeCun in 1989, there has not been a major structure change except for more deep network until recently. The deep network enhances the expression power due to improve the abstraction ability of the network, and can learn complex problems by increasing non linearity. However, the learning of a deep network means that it has vanishing gradient or longer learning time. In this study, we proposes a CNN structure with MLP layer. The proposed CNNs are superior to the general CNN in their classification performance. It is confirmed that classification accuracy is high due to include MLP layer which improves non linearity by experiment. In order to increase the performance without making a deep network, it is confirmed that the performance is improved by increasing the non linearity of the network.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Guang Chen / 2017 / Automatic Fish Classification System Using Deep Learning / International Conference on Tools with Artificial Intelligence
J. Cao / 2016 / Pedestrian detection inspired by appearance constancy and shape symmetry / Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit :1316~1324
이태환 / 2018 / 신경회로망을 사용한 증기표 전체 영역의 모델링 / 한국기계기술학회지 20(1):82~88
Y. LeCun / 1998 / Gradient-based learning applied to document recognition / Proceedings of the IEEE 86(11):2278~2324
Y. Bengio / 2009 / Learning deep architectures for AI / Foundations and Trends in Machine Learning 2(1):1~127
J. Cao / 2016 / Pedestrian detection inspired by appearance constancy and shape symmetry / Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit :1316~1324
이태환 / 2018 / 신경회로망을 사용한 증기표 전체 영역의 모델링 / 한국기계기술학회지 20(1):82~88
Y. LeCun / 1998 / Gradient-based learning applied to document recognition / Proceedings of the IEEE 86(11):2278~2324
Y. Bengio / 2009 / Learning deep architectures for AI / Foundations and Trends in Machine Learning 2(1):1~127
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
MLP 네트워크를 통한 3D 메쉬 텍스쳐 맵 생성 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .06
-
Hybridized dragonfly, whale and ant lion algorithms in enlarged pile’s behavior
Smart Structures and Systems, An International Journal
2020 .01
-
단일 카메라 영상을 이용한 MLP 기반 변형률 예측 기법
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
뇌파와 MLP 알고리즘을 이용한 치매 진단에 대한 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .04
-
MLP-Mixer 기반 자동 변조 인식 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
Predicting the Performance of Blower Systems using Multi-Layer-Perceptron(MLP) Architecture with Real Data
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2024 .12
-
Ensembles of neural network with stochastic optimization algorithms in predicting concrete tensile strength
Steel and Composite Structures, An International Journal
2022 .10
-
Multi-Layer Perceptron 기법을 이용한 전력 분석 공격 구현 및 분석
정보보호학회논문지
2019 .10
-
다층 퍼셉트론의 네트워크 아키텍쳐 결정을 위한 빅데이터 기반 효율적인 탐색 기법
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
MLP를 이용한 3D 필름 패턴 영상의 품질 검사
융합신호처리학회 논문지
2024 .09
-
화학 가스 농도 추정을 위한 잔차 블록 기반 딥 러닝 알고리즘
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .07
-
MLP와 SVR 그리고 RF를 활용한 특수일 시간대별 전력부하예측
한국정보기술학회논문지
2020 .05
-
빅데이터를 활용한 하절기 평일의 시간대별 전력부하예측 신경망 모형
조명·전기설비학회논문지
2019 .12
-
MLP(Multi-Layer Perceptron)를 활용한 ESS 연계 태양광 발전량 예측 기술 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
딥러닝을 이용한 트러스 구조물의 정적 및 동적 거동 예측
한국공간구조학회지
2018 .01
-
The prediction of atmospheric concentrations of toluene using artificial neural network methods in Tehran
Advances in environmental research
2015 .01
-
Swarm-based hybridizations of neural network for predicting the concrete strength
Smart Structures and Systems, An International Journal
2020 .01
-
MLP, CNN, RNN을 이용한 익형 역설계 성능 비교
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
MLP 기반의 서울시 3차원 지반공간모델링 연구
한국지반공학회논문집
2021 .05
-
머신 러닝을 이용한 외란 관측기 구현
제어로봇시스템학회 논문지
2018 .05
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0