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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 산업혁신연구 제33권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
193 - 226 (34page)

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과학기술의 발전에 따라 첨단과학기술 산업인 항공우주산업도 발전하고 있으며, 항공우주산업 분야에서의 산업간 융합이 증가하는 추세이다. 항공우주산업은 대표적인 첨단과학기술산업으로써, 원자재 투입대비 고부가가치를 가지고 있으며, 항공우주기술은 자동차, 조선, 전자·통신분야뿐만이 아닌 타산업의 비약적인 발전을 가져오는 선진국형 지식기반사업이다. 국내의 경우 항공우주산업의 활성화를 위하여 국가 차원의 항공우주산업의 육성과 발전을 위해 각종 지원 조치를 마련하고 있다. 이에 따라 본 연구는 항공우주산업의 융합 활성화를 위하여, 항공우주 논문을 사용하여 연구분야의 동향분석을 통해 연구자들이 관심을 가지는 주요 연구주제를 살펴보고, 연구분야의 연관관계에 대한 분석을 실시하고자 한다. 분석을 위해 2002년부터 2016년까지 한국항공우주학회, 한국항공진흥협회, 한국표면공학회 등 166개의 저널에서 등재한 항공관련 논문자료 1,169개를 수집하였으며, 수집된 논문은 Topic modeling과 Network analysis을 통해 기술을 추출하고 산업간 연관성을 분석한다. 이를 통해 기술 전략 수립 시 참고자료로 사용함으로써 시간 및 비용 낭비를 막을 수 있으며, 국가차원에서도 기술 정책 수립에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#항공우주산업 #동향분석 #Text mining #Topic modeling #Network analysis #erospace industry #Text mining #Topic modeling #Network analysis #analysis of trend

목차

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참고문헌 (42)

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C. K. Yau / 2014 / Clustering scientific documents with topic modeling / Scientometrics 100 (3) : 767 ~ 786 google schola D. M. Blei / 2003 / Latent dirichlet allocation / the Journal of machine Learning research 3 : 993 ~ 1022 google schola D. M. Blei / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55 (4) : 77 ~ 84 google schola J. Yoon / 2012 / TrendPerceptor: Aproperty?function based technology intelligence system for identifying technology trends from patents / Expert Systems with Applications 39 google schola 강범일 / 2013 / 토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구 / 한국문헌정보학회지 47 (4) : 315 ~ 334 Crossref

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