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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제1호
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 100 - 108 (9page)
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In this paper, we propose a method to achieve improved number plate detection for mobile devices by applying a multiple convolutional neural network (CNN) approach. First, we processed supervised CNNverified car detection and then we applied the detected car regions to the next supervised CNN-verifier for number plate detection. In the final step, the detected number plate regions were verified through optical character recognition by another CNN-verifier. Since mobile devices are limited in computation power, we are proposing a fast method to recognize number plates. We expect for it to be used in the field of intelligent transportation systems.
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참고문헌 (8)
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Y. N. Chen / 2006 / The application of a convolution neural network on face and license plate detection / Proceedings of 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006) :552~555
J. Li / 2012 / Multi-scale convolutional neural networks for natural scene license plate detection / Advances in Neural Networks–ISNN 2012 :110~119
I. J. Goodfellow / Multi-digit number recognition from street view imagery using deep convolutional neural networks
L. M. Belue / 1995 / Determining input features for multilayer perceptrons / Neurocomputing 7(2):111~121
Y. LeCun / 1998 / Gradient-based learning applied to document recognition / Proceedings of the IEEE 86(11):2278~2324
J. Li / 2012 / Multi-scale convolutional neural networks for natural scene license plate detection / Advances in Neural Networks–ISNN 2012 :110~119
I. J. Goodfellow / Multi-digit number recognition from street view imagery using deep convolutional neural networks
L. M. Belue / 1995 / Determining input features for multilayer perceptrons / Neurocomputing 7(2):111~121
Y. LeCun / 1998 / Gradient-based learning applied to document recognition / Proceedings of the IEEE 86(11):2278~2324
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