국내 인공지능분야 연구동향 분석 –토픽모델링과 의미연결망분석을 중심으로-

황서이; 김문기

doi:10.9728/dcs.2019.20.9.1847

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황서이 (중앙대학교) 김문기 (한양대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제9호

발행연도: 2019.9

수록면: 1,847 - 1,855 (9page)

DOI: 10.9728/dcs.2019.20.9.1847

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본 연구는 국내 인공지능분야 학술논문의 연구동향을 파악하고, 향후 연구방향을 모색하기 위해 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하여 연구하였다. 연구 범위는 인공지능 분야에 대해 다룬 1985년부터 2018년까지 총 1,691편의 학술논문이며 서명, 주제어, 초록을 대상으로 연구토픽과 토픽 간 분석을 진행했다. 분석 프로그램은 오픈 소프트웨어인 R을 활용하였다. 본 연구의 주요한 시사점은 첫째, 인공지능분야 연구에서 인공지능과 인간, 인공지능과 기술이라는 주요 토픽을 도출했다는 것이며, 둘째, 현재까지는 인공지능 기술 자체에 초점을 맞춘 연구들이 시도되고 있으나 향후 인공지능과 인간 및 인공지능 인문학 등 인공지능에 큰 영향을 받는 분야에 대한 연구 동향과 심도 있는 논의가 필요 하다는 것이다.

#인공지능 #토픽모델링 #의미연결망분석 #빅데이터 #연구동향 #융합연구 #Artificial Intelligence #A.I. #Topic Modeling #Semantic Network Analysis #Big Data #Research Trend #Convergent Research

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