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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 1,036 - 1,045 (10page)
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Relational databases have a notion of normalization, in which the model for storing data is standardized according to the organization"s business processes or data operations. However, the graph database is relatively early in this standardization and has a high degree of freedom in modeling. Therefore various models can be created with the same data, depending on the database designers. The essences of the graph database are two aspects. First, the graph database allows accessing relationships between the objects semantically. Second, it makes relationships between entities as important as individual data. Thus increasing the degree of freedom in modeling and providing the modeling developers with a more creative system. This paper introduces different graph models with test data. It compares the query performances by the results of response speeds to the query executions per graph model to find out how the efficiency of each model can be maximized.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론
3. 테스트 모델
4. 그래프데이터베이스 각 모델별 쿼리 성능
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
I. Robinson / 2015 / Graph Databases: New Opportunities for Connected Data / O'Reilly Media
Database Normalization Basics Explained
M. Buerli / 2012 / The Current State of Graph Databases
B.S. Min / 2018 / Visualization of BlockChain Data Structure based on Graph Database / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :480~482
About Graph Database
Database Normalization Basics Explained
M. Buerli / 2012 / The Current State of Graph Databases
B.S. Min / 2018 / Visualization of BlockChain Data Structure based on Graph Database / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :480~482
About Graph Database
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