효율적인 하드웨어 구현을 위한 정렬 알고리즘에 대한 분석

김한결; 강봉순

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한결 (Dong-A University) 강봉순 (Dong-A University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제23권 제3호

발행연도: 2019.9

수록면: 978 - 983 (6page)

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자율주행, AI의 시대가 도래함에 따라 카메라를 통하여 물체를 정확히 인식 및 판단하는 것이 중요해졌다. 특히 카메라를 이용하여 물체를 인식하는 방법은 다른 여러 방법들에 비하여 시각적으로 많은 양의 정보를 얻을 수 있기 때문에 정확한 영상을 추출하기 위하여 많은 영상 신호 처리 방법들이 연구되고 있다. 또한, 이러한 영상 신호 처리의 기능을 실제 하드웨어로 구현하기 위하여 많은 연구도 동시에 진행되고 있다. 본 논문에서는 영상 신호 처리에서 자주 사용되는 정렬 알고리즘에 대하여 동작원리 및 특징을 비교하고 성능에 대한 평가를 정리하였다. 이를 토대로 대표적인 정렬 알고리즘 중 하드웨어로 구현할 때 효율적인 알고리즘에 대하여 정의한다.

#Quick Sort #Batcher Sort #Big-O-notation #Hardware Implementation #Area

참고문헌 (10)

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T. Wu / 2013 / Vehicle localization using road markings / 2013 IEEE Inteligent Vehicles Symposium(Ⅳ) :1185~1190

한승준 / 2014 / Real-Time Precision Vehicle Localization Using Numerical Maps / ETRI Journal 36(6):968~978

박창현 / 2019 / 신호등이 설치된 교차로 구역에서의 자율주행 시스템 구현 / 한국자동차공학회 논문집 27(5):379~387

Geun-Jun KIM / 2018 / Single Image Haze Removal Using Hazy Particle Maps / IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E101.A(11):1999~2002

Qingsong Zhu / 2015 / A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior / IEEE Transactions on Image Processing 24(11):3522~3533

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