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저자정보
박수현 (중앙대학교) 김준희 (중앙대학교) 권도현 (중앙대학교) 신명재 (중앙대학교) 김중헌 (고려대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제9호
발행연도
2019.8
수록면
3 - 7 (5page)

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본고에서는 실시간 비디오 스트리밍 서비스를 위한 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC, mobile edge computing) 시스템에서의 심층 강화학습 적용에 대해 다룬다.
모바일 네트워크 환경에서 사용자가 만족할 만한 실시간 스트리밍 서비스를 위해서는 비디오 영상의 퀄리티와 실시간성을 보장하면서 전체 latency를 줄일 수 있는 기술이 필요하고, 이러한 문제를 해결하기 위해 모바일 엣지 컴퓨팅 기술이 많은 방면으로 연구 및 활용되고 있다.
모바일 엣지 컴퓨팅의 주요 기술인 task offloading을 효율적으로 사용하기 위한 방법으로 심층 강화학습 알고리즘의 하나인 DQN(deep Q-network)을 기반으로 한 offloading 결정 알고리즘을 제안하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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