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학술저널
저자정보
Sanghyeon Lee (Gangneung–Wonju National University) Moonsik Kang (Gangneung–Wonju National University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.8 No.5
발행연도
2019.10
수록면
373 - 379 (7page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2019.8.5.373

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As object recognition technology has developed recently, various technologies have been applied to autonomous vehicles, robots, and industrial facilities. However, the benefits of these technologies are not reaching the visually impaired, who need it the most. In this paper, we proposed an object detection system for the blind using deep learning technologies. We use voice recognition technology in order to know what objects a blind person wants, and then to find the objects via object recognition. Furthermore, a voice guidance technique is used to inform sightimpaired persons as to the location of objects. The object recognition deep learning model utilizes the Single Shot Multibox Detector (SSD) neural network architecture, and voice recognition is designed through speech-to-text (STT) technology. In addition, a voice announcement is synthesized using text-to-speech (TTS) to make it easier for the blind to get information about objects. The control system is based on the Arduino microprocessor. As a result, we implement an efficient object-detection system that helps the blind find objects in a specific space without help from others, and the system is analyzed through experiments to verify performance.
#Real-time object detection #STT voice recognition #Voice synthesis #SSD neural network #TTS-based technology

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Proposed Object Detection System Implementation
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Y. Kim / 2018 / Special Interview on the Day of the Disabled for the 2016 Seongnam Dong Middle School / Youtube google schola D. Choi / 2018 / Trends on Object Detection Techniques Based on Deep Learning / Electronics and Telecommunications Trends 33(4):23~32 google schola J. Borenstein / 1997 / The GuideCane-a computerized travel aid for the active guidance of blind pedestrians / Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Automation 2:1283~1288 google schola W. Liu / 2016 / SSD: Single Shot MultiBox Detector / European Conference on Computer Vision 9905:21~37 google schola A. Krizhevsky / 2017 / ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks / Communications of the ACM 60(6):84~90 google schola

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