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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
114 - 128 (15page)

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최근 전 세계적으로 자율주행자동차의 관심이 높이지고 있으며, 이에 따라 자율주행자동차의 안전성도 중요한 화두로 대두되고 있다. 국내에서도 자율주행자동차 실험도시인 K-City 구축 등 자율주행자동차 개발이 활발해짐에 따라, 자율주행자동차의 안전성을 평가할 수 있는시나리오 개발이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 경찰청 교통사고 데이터와 텍스트 마이닝기법을 이용하여 K-City 커뮤니티부 도로 자율주행자동차 실험 시나리오를 개발하였다. 개발결과, K-City 커뮤니티부 도로에서 자율주행자동차 실험을 위한 총 24개의 시나리오가 개발되었다. 또한, 페가수스 5-레이어 모형을 적용한 Logical 및 Concrete 혼합 시나리오 양식을 최종적으로 도출하였다.
#Autonomous vehicle #K-City #Community road #Test scenario #Text mining technique

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참고문헌 (13)

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배정환 / 2013 / 텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석 / 지능정보연구 19(3):141~156 dbpia Gao L / 2013 / Verb-Based Text Mining of Road Crash Report / Transportation Research Board 92nd Annual Meeting google schola 한승희 / 2010 / 용어 클러스터링을 이용한 단일문서 키워드 추출에 관한 연구 / 한국문헌정보학회지 44(3):155~173 dbpia ITU / 2014 / Smart sustainable cities: an analysis of definitions google schola Jeong H. R / 2016 / Reclassification of Traffic Crashes Using Traffic Crash Report Data and Keyword Analysis / 13th International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management google schola

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