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한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제31권 제6호
발행연도
2015.6
수록면
59 - 69 (11page)

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최근 들어 집중호우로 인한 산사태 및 토석류 피해가 종종 발생하고 있다. 이에 따라 산사태 재해 예측에 관한 연구 중 산사태 민감도 분석과 토석류 위험도 분석 관련 연구는 활발하게 진행되어 왔지만, 사면 지역에 적용하기 적합한 전이 분석 관련 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 판별분석과 로지스틱 회귀 분석과 같은 통계적 방법을 이용하여 실제 토석류가 발생했던 지역에서 추출한 지형학적 인자, 지질학적 인자 등을 토대로 토석류 전이규준을 제시하였다. 10개의 지형학적 및 지질학적 인자가 독립변수로 사용되었으며 실제 466개소(비전이: 228개소, 전이:238개소)의 토석류 비전이 및 전이 데이터가 수집되었다. 우선, Fisher의 판별 분석이 수행되었으며, 수행 결과 실제경우와 91.6%의 분류 정확도를 보였다. 하지만 전이와 비전이 두 그룹간의 공분산 동질성이 만족되지 않았으며 또한 독립변수들이 정규분포를 보이지도 않았다. 두 번째로 이항 로지스틱 회귀분석이 수행되었으며, 분석 결과 92.3%의 분류 정확도를 나타냈으며 모든 통계적 조건들도 유의하게 나타났다. 따라서 이항 로지스틱 회귀 분석을 이용한 전이규준은 토석류 재해 발생 여부를 예측하는데 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
#Logistic regression analysis #Mobilization criterion #Landslide #Debris-flow

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참고문헌 (40)

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안해일 / 2012 / 이원이항계수치자료의 로지스틱회귀분석 / 산업경영시스템학회지 35(3):118~128 dbpia Berti, M. / 1999 / Field Observations of a Debris Flow Event in the Dolomites / Geomorphology 29:265~274 google schola Board on Atmospheric Sciences and Climate (BASC) / 2011 / America's Climate Choices / The National Academies Press google schola Brayshaw, D. / 2009 / Debris Flow Initiation and Sediment Recharge in Gullies / Geomorphology 109:122~131 google schola Caine, N. / 1980 / The Rainfall Intensity-duration Control of Shallow Landslides and Debris Flows / Geogr. Ann. A62:23~27 google schola

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