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저자정보
Myung Soo Shin (Chungnam National University) Kyung-Hun Shin (University of Illinois at Urbana-Champaign) Jang-Young Choi (Chungnam National University) Han-Wook Cho (Chungnam National University)
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.24 No.4
발행연도
2019.12
수록면
577 - 582 (6page)
DOI
10.4283/JMAG.2019.24.4.577

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The interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has many advantages like high torque density, high efficiency, and a wide range of operation area since the reluctance torque and magnetic torque can be applied simultaneously. However, cogging torque that is generated by difference in magnetic resistance due to salient rotor topology and its position is one of the most important factors to be considered while designing an IPMSM as it causes vibration and noise. This paper presents a method for reduction of cogging torque in IPMSM by using random optimization. Random optimization is a constrained stochastic approximation procedure that uses random-direction finite difference gradient estimates. Random optimization is advantageous in cases where the objective function is unclear or cannot be differentiated. In this paper, the use of improved random optimization technique than the existing one for optimal design of IPMSM with minimized cogging torque is proposed.
#Interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) #cogging torque #random optimization #stochastic approximation

목차

1. Introduction
2. Random Optimization
3. Optimization Result
4. Conclusions
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
J. L. Maryak / 2008 / IEEE Trans. Autom. Control 53:780 google schola D. Bestsimas / 2004 / JACM 51:540 google schola P. Zheng / 2011 / Proc. Int. Conf. Electr. Mach. Syst 1 google schola K. C. Kim / 2014 / IEEE Trans. Magn. 50:793 google schola G. Yin / 2011 / J. Optim. Theory Appl 110:210 google schola

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