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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 74 - 79 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.1.74
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특허는 빠르게 생성되며 축적된 양이 방대하고 다양한 형태의 정보를 포함하는 빅데이터이다. 특허 빅데이터의 정성분석은 많은 시간과 비용이 소모된다. 또한, 전문가 기반 특허 분석은 전문가 의견에 편향된 결과가 도출될 수 있다. 이를 개선하기 위해 데이터 기반 특허 분석이 필요하다. 그리고 특허에 존재하는 많은 질적 지표 및 텍스트 정보를 사용할 필요가 있다. 따라서 본 논문은 추론모델을 통해 특허의 텍스트 정보와 특허의 질적 성과지표와의 관계를 파악하기 위한 모델을 제안한다. 추론모델의 변수 중요도를 통해 성과지표와 특허의 서지정보 간의 관계를 도출한다. 도출된 특허의 성과지표와 서지정보의 관계를 활용하여 네트워크 분석을 실시하며 이를 시각화하여 분석 결과를 가시성 높게 제공한다. 제안된 방법을 사용하면, 특정 기술의 비전문가도 분석 결과를 통해 특허 빅데이터의 내용을 쉽게 파악하는 것이 가능할 것으로 기대된다. 제안된 방법은 스마트 카 특허를 사용하여 실제 적용 가능성을 검토하였다. 실험을 통해 성과지표와 텍스트 정보 간의 관계를 추론하고 시각화하는 것이 가능하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 이론적 배경
4. 제안 방법론
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
J. Lee, J. Lee, G. Kim, S. Park, D. Jang, “Establishment of Strategy for Management of Technology Using Data Mining Technique,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 25, no. 2, pp. 126-132, 2015.
D. Yang, S. Kim, G. Kang, “Some Methods Determining Reasonable Royalty Rates for Patent Valuation,” Journal of Korea Technology Innovation Society, vol. 15, no. 3, pp. 700-721, 2012.
G. Kim, J. Bae, “A novel approach to forecast promising technology through patent analysis,” Technological Forecasting and Social Chang, vol. 117, pp. 228-237, 2017.
S. Kim, S. Jun, “AI Technology Analysis using Variable Importance of Deep Learning,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 29, no. 1, pp. 70-75, 2019.
J. Lee, J. Lee, J. Kang, S. Park, S. Jun, D. Jang, “A Study on Visualization of Technology Transfer using Distance based Patent Network Analysis,” In Proceedings of the 9th International Conference on Information Communication and Management, pp. 66-69, 2018.
D. Yang, S. Kim, G. Kang, “Some Methods Determining Reasonable Royalty Rates for Patent Valuation,” Journal of Korea Technology Innovation Society, vol. 15, no. 3, pp. 700-721, 2012.
G. Kim, J. Bae, “A novel approach to forecast promising technology through patent analysis,” Technological Forecasting and Social Chang, vol. 117, pp. 228-237, 2017.
S. Kim, S. Jun, “AI Technology Analysis using Variable Importance of Deep Learning,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 29, no. 1, pp. 70-75, 2019.
J. Lee, J. Lee, J. Kang, S. Park, S. Jun, D. Jang, “A Study on Visualization of Technology Transfer using Distance based Patent Network Analysis,” In Proceedings of the 9th International Conference on Information Communication and Management, pp. 66-69, 2018.
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