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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 412 - 420 (9page)
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This paper proposes a performance-improving face recognition system based on a super resolution method for low-resolution images. The conventional face recognition algorithm has a rapidly decreased accuracy rate due to small image resolution by a distance. To solve the previously mentioned problem, this paper generates a super resolution images based o deep learning method. The proposed method improved feature information from low-resolution images using a super resolution method and also applied face recognition using a feature extraction and an classifier. In experiments, the proposed method improves the face recognition rate when compared to conventional methods.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존의 딥러닝 기반 초고해상도 기법
3. 제안한 저해상도 영상의 얼굴 인식 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
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H. Moon and S. Pan, “Long Distance Face Recognition System Using the Automatic Face Image Creation by Distance,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 51, No. 11, pp. 137-145, 2014.
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