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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.4
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 395 - 403 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.4.395
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단어 벡터는 단어 사이의 관계를 벡터 연산으로 가능하게 할 뿐 아니라, 상위의 신경망 프로그램의 사전학습 데이터로 많이 활용되고 있다. 영어 등의 언어와는 달리, 한국어는 어절, 형태소, 음절 및 자소 등으로 다양하게 분리할 수 있는 특성 때문에 영어 학습 모델들과는 다른 다양한 단어 벡터 학습 모델들이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 한국어 단어 벡터를 학습하기 위한 단위로 우선 어절을 형태소로 분해하고, 이를 음절 및 자소의 부분단어로 분해하여 학습하는 방법을 제안한다. 또한 전처리된 형태소의 의미 및 구조 정보를 활용하기 위해 품사 태그 정보(Part Of Speech)를 학습에 반영하도록 한다. 성능 검증을 위해 단어 유추 평가 및 응용 프로그램 적용 평가를 해 본 결과, 맞춤법 오류가 적은 일반적인 문서에 대해, 형태소 단위로 자소 부분단어 처리를 하고 품사 태그를 추가했을 경우 다른 방법에 비해 우수함을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 모델
4. 실험 및 토의
5. 결론
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, "Efficient estimation of word representations in vector space," Proc. of the ICLR workshop, 2013.
T. Mikolov, W. Yih, and G. Zweig, "Linguistic regularities in continuous space word representations," Proc. of the NAACL-HLT, pp. 746-751, 2013.
T. Mikolov, I. Sutskever, K. Chen, G. Corrado and J. Dean, "Distributed representations of words and phrases and their compositionality," Proc. of the NIPS, pp. 3111-3119, 2013.
J. Pennington, R. Socher, and C. D. Manning, "GloVe: Global vectors for word representation," Proc. of the EMNLP, pp. 1532-1543, 2014.
P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin, and T. Mikolov, "Enriching word vectors with subword information," arXiv preprint arXiv:1607.04606, 2016.
T. Mikolov, W. Yih, and G. Zweig, "Linguistic regularities in continuous space word representations," Proc. of the NAACL-HLT, pp. 746-751, 2013.
T. Mikolov, I. Sutskever, K. Chen, G. Corrado and J. Dean, "Distributed representations of words and phrases and their compositionality," Proc. of the NIPS, pp. 3111-3119, 2013.
J. Pennington, R. Socher, and C. D. Manning, "GloVe: Global vectors for word representation," Proc. of the EMNLP, pp. 1532-1543, 2014.
P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin, and T. Mikolov, "Enriching word vectors with subword information," arXiv preprint arXiv:1607.04606, 2016.
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